トレードの世界では人間の認識と、実際の確率には大きな違いがあります。
インディ・パ株式会社は、
いち早くFX市場や日経225に確率・統計学のナレッジを取り入れ、
売買システムを構築、市場に投入してきました。
実際にシステムを構築するためには、確率の基礎概念、確率空間、
確率変数、分布、密度関数の理解が必要となりますが、ご心配は不要です。
インディ・パ株式会社チーフテクノロジーオフィサーの石崎氏が
統計学が初めての初心者にも分かりやすく
確率・統計学のトレードへの導入方法をExcelを使って解説します。
講義は、トレードがいかに確率と統計に結びついているかを、
実際の取引データを使って実例を挙げ、PCを操作しながら進めていきます。
受講者は、人間の直感と統計の間のギャップを体感できます。
過酷なマーケットで生き残るためには、
直感でなく確率・統計に基づいたアプローチが必須であることを理解いただき、
一方で確率・統計的手法の限界も学べます。
ここで身に付いた確率的思考法は、マーケットの中で優位性を見出す機会となり、
実践のトレードでも活かせることでしょう。
※使用するExcel関数などの説明も分かりやすく解説しますので、
基本的なPC操作ができる方であれば問題なく受講いただけます。
Part 2 トレーダーのための確率論入門(2)
Part 3 大数の法則と中心極限定理
Part 4 マーケットの確率統計
Part 5
【動画でわかるDVD利用方法】
【収録内容】
Part 1 トレーダーのための確率論入門(1)
1. なぜ確率・統計か? 「まぐれ」と人間の認識、確率的思考
2. 確率の基礎概念:標本空間、確率空間、確率変数、分布、密度関数
3. 期待値、モーメント、分散
1. 期待値以外の確率変数を代表する値、中央値、モード
2. 条件付期待値、条件付確率、独立性、共分散、相関
3. 確率過程
1. 確率変数列の収束
2. 大数の法則、中心極限定理とそれらの定理の注意点
1. マーケットの統計的性質、時系列統計解析
2. トレーダーの観点から見た長期記憶性、heavy tail
-「禁断の市場」、「まぐれ」、「ブラック・スワン」等で書かれていることは何を意味するのか?-
1. まとめ
【講師プロフィール】
講師:石崎文雄 (Fumio Ishizaki)氏
インディ・パ株式会社チーフテクノロジーオフィサー
Dynamic ARMS FXの開発者.京都大学 博士(工学)
情報通信システムの性能評価と制御、情報理論、確率モデル、
待ち行列理論、オペレーションズ・リサーチ等に関する研究に携わる。
また、Webデータベースアプリケーションなどのシステム開発も手掛ける。
確率統計に基づいた意思決定とデータマイニングの実践の一つとして
トレードシステムの開発を行っている。
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